پیاده سازی موازی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه روی یک خوشه محاسباتی لینوکسی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,954
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_188
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
ابتدا یک رایانه موازی به نام «آرایه-1» به صورت یک خوشه محاسباتی با سه گره پردازشی راه اندازی شد. سپس یک کتابخانه شبکه عصبی به نام fann موازی سازی شده و روی آن اجرا شد. موازی سازی به دو شکل تقسیم نورون های هر لایه و همچنین تقسیم داده های آموزشی برای الگوریتمهای اجرای شبکه عصبی، آموزش افزایشی، آموزش دسته ای ساده، آموزش سریع و آموزش iRprop انجام شده است. همه ی الگوریتم ها روی تکپردازنده، دو پردازنده و سه پردازنده اجرا شده و زمان های مربوطه اندازه گیری شده است. قابلیت موازی شدن و همچنین کارایی الگوریتم ها برای حل چند مسئله نمونه بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی نوریان
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :