بررسی سیستم های هوشمند پرسش و پاسخ خودکار زبان فارسی با استفاده از اطلاعات وب جهانی دانشنامه رشد و ویکی پدیا
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,357
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRS02_232
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
سیستم های پرسش وپاسخ(QA) شکل پیچیده تری از بازیابی اطلاعات است سیستم های هوشمند پرسش و پاسخ خودکار نتایج پرسش های کاربران را در قالب پاسخی مختصر و صریح ارائه می دهند. در چند دهه اخیر پیشرفت های زیادی در توسعه این سیستم ها به وجود آمده و چندین سیستم قدرتمند توسعه داده شده است. با این حال متأسفانه اقدامات کمی در این حیطه برای زبان فارسی صورت گرفته است. در این سیستم ها سوال به زبان طبیعی و بدون هیچ محدودیت معنایی و محوی به عنوان ورودی به سیستم داده می شود. وظیفه سیستم یافتن جوابی دقیق، کوتاه و کامل برای سوال داده شده در کوتاهترین زمان ممکن است. به این منظور سیستم های QA تکنیک های بازیابی اطلاعات، استخراج اطلاعات وپردازش زبان طبیعی را با هم به کار می گیرند این پژوهش تلاشی است در جهت رفع کاستی های موجود در این زمینه و به همین منظور سیستمی برای پاسخگویی به پرسش های مربوط به موجودیت های انسانی معرفی می شود. منبع اطلاعاتی این سیستم اطلاعات استخراج شده از وب سایت های اینترنتی به خصوص دانشنامه ویکی پدیا و رشد است. در ارزیابی صورت گرفته بر اساس مجموعه محدودی از پرسش ها نتایج به دست آمده میزان دقت و فراخوانی را به ترتیب در ویکی پدیا 89% و 71% و دانشنامه رشد 88%و70% را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ولی سرلک
مربی، دکتری مهندسی کامپیوتر سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
مجید خلجی
مربی، دکتری مهندسی کامپیوتر سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
محمد گردان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :