ارائه مدل پیش بینی کوتاه مدت منحنی بار الکتریکی در محیط حساس به قیمت
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,236
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE14_398
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1387
چکیده مقاله:
در این مقاله ضمن ارائه نتایج آنالیز حساسیت بار به دما و قیمت زمان واقعی انرژی الکتریکی، مدلی جهت پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی کوهونن و پروسپترون ارائه شده است. مدل ارائه شده توانایی پیش بینی کلیه روزهای عادی سال شامل روزهای هفته، تعطیلات رسمی را دارا می باشد و نسبت به عوامل درجه حرارت و قیمت زمان واقعی انرژی الکتریکی فعال می باشد. در مرحله اول آموزش شبکه عصبی کوهونن و پرسپترون و در مرحله دوم پیش بینی انجام میگیرد. مدل با داده های بار و قیمت زمان واقعی و درجه حرارت ایالات شرق و مرکز کشور ایالات متحده آمریکا آزمایش شده است. درصد میانگین قدر مطلق خطای پیش بینی مدل برای کلیه روزهای سال 2004 و 2005 به ترتیب برابر 1/9% و 2/1% می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاد رحیمی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سید مسعود مقدس تفرشی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :