A powerful novel method for ECG signal de-noising using different thresholding and Dual Tree Complex Wavelet Transform
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_064
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
In this research, we proposed a new method for noise removal based on Dual Tree Complex Wavelet Transform (DTCWT) in order to maintain diagnostic information for ECG. DTCWT provides significant different levels of information about the nature of the data in terms of time and frequency. It also fights the problem of discrete wavelet transforms (DWT) variance. Signal Energy Contribution Efficiency (ECE) and Kurtosis in wavelet sub-bands is important to evaluate the noise content. Accordingly, a noise removal factor is provided. The proposed method is presented using these factors at baseline levels and Donoho threshold in other remaining levels. The performance of proposed method was evaluated and compared with other methods. Filtered signal quality was analyzed using the percentage root mean square difference (PRD), signal to noise (SNR) and mean square error (MSE) criteria. It is observed that the proposed method not only filters the signal better than the most prominent methods, but also effectively helps to maintain diagnostic information.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farzane Maghsoudi Ghombavani
Department of Electrical and Computer Engineering Semnan University Semnan, Iran
Kourosh Kiani
Faculty of Electrical and Computer Engineering Semnan University Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :