Evaluation of the Algorithms of Face Identification
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 487
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_167
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
The need to identify and discern identities gradually rises in social and economic interactions along with following the rules and other fields. Accordingly, biometric data as basic information of an individual’s physical and behavioral features play an important role. This article reviews the duties of face recognition, thence to make a comparison among the function of five face-recognition algorithm, called PCA, ICA, FLDA, Eigen features, and Eigen face, in which the basis for comparing these algorithms was the rate of face identification accuracy. The mentioned algorithms have been analyzed in the databases of ORL, AR, FERET, and YALE. This article shows that ICA Algorithm give better results than the other algorithms in the introduced databases.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyyed Mohammad Reza Hashemi
Young Researchers and Elite Club, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
Maryam Faridpour
Computer & statistcs expert of semnan menicipality,IRAN2
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :