Excellence Model for Social Networks based on Information Technology
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 338
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI02_168
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
Social networks have always been subject to methodological debate, since its main concern is not the phenomena that humans experience, but the human itself. It can be assumed what degree of controversy may exist in a field whose main focus is such a volatile and unpredictable entity as human. Social networks play a critical role in formation of economic, political and cultural trends and they are growing on ever developing information platforms. These IT platforms may differ from the technological point of view but all of them form a same phenomenon: Virtual Organization. Social Network would be any organization with non-co-located organizational entities and resources, using virtual space for interactions between staff to achieve organizational objectives. The purpose of this paper is to develop a basis to develop an excellence model for social networks as virtual organizations. Based on the results of this research, a social network excellence model can be developed as a roadmap for social networks to move toward excellence and also being an aid for organizations in measuring and improving their related social networks business performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehdi Namazi
Network System Development Department Informatics Services Cooperation Tehran, Iran
Emran Mohamamdi
Progress Engineering Department Iran University of Science and Technology Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :