بررسی انرژی مصرفی در اجزاء سرور و الگوریتم های بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری

پردازشابری با استفاده از خاصیت انعطاف پذیری در مورد تامین منابع پردازشی ، انقلابی در صنعت فناوری اطلاعات بوجود آورد. همه گیر شدن پردازشابری در نتیجه استقرار هزاران گره پردازشی در مراکز داده سراسر جهان می باشد، اما نتیجه این حجم پردازش، مصرف عظیم انرژی الکتریکی و انتشار دی اکسید کربن می باشد. انرژی مصرفی در مراکز داده سراسر جهاندر چند سال اخیر در حدود 50% افزایش یافته است. در این مقاله تکنیک ها ، مدل ها و الگوریتم های تلفیق پویای ماشین های مجازی (DVMC) در مراکز داده ابری بررسی می گردد. بهبود کارایی مراکز داده و کاهش انرژی مصرفی اهدافی است که بوسیله الگوریتم هایی نظیر، UMC DVFS ، LR، MAD، MMT، PABFD با روش هایی مانند غیر فعال نمودن گره های فیزیکی یا استفاده از مهاجرت ماشین های مجازی از سرورهای کم کار در این حاصل می شوند.