تنظیم همزمان مدل و پارامتر های طبقه بندی کننده های ماشین های بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم BGSA به منظور انتخاب پارامتر و ویژگی های بهینه در تصاویر پلاریمتری راداری

یکی از متداول ترین روش های طبقه بندی پوشش زمینی بهره گیری از سنجنده های تمام پلاریمتریک می باشد از انجاییکه این سنجنده ها دارای اطلاعات طیفی با ابعاد زیاد از عارضه های زمینی می باشند تجزیه و تحلیل این اطلاعات چالشی جدی محسوب می شود امروزه طبقه بندی کننده ماشین های بردار پشتیبان یکی از بهترین روش های طبقه بندی محسوب می شود که دارای پارامترهای تنظیم می باشد که این پارامترها یا بصورت تجربی ویا با استفاده از الگوریتم های موجود تعیین می شود که در مقالات معمولا انتخاب ویژگی های بهینه و یا تنظیم پارامترهای موجود مورد بررسی قرار گرفته از آنجاییکه مدل تعیین شده همزمان به ویژگی های انتخابی و پارامترها وابسته می باشند و این دو بر روی هم تاثیر گذار می باشند در این مقاله ضمن ارائه روشی برای انتخاب ویژگی های بهینه بهترین پارامترهای موجود نیز تعیین شده و از طرفی یکی از مسائلی که در طبقه بندی ممکن است رخ دهد گیر افتادن در بهینه محلی می باشد در حالیکه همیشه به دنبال رسیدن به بهینه سراسری مد نظر می باشد سعی شده است این موضوع نیز برطرف گشته تا در نهایت با ضریب اطمینان بالا به ویژگی های بهینه سراسری همراه با بهترین پارامتر به بالاترین دقت دست یابیم