بررسی تصاویر اکوکاردیوگرافی قلبی در تشخیص و بخش بندی بطن چپ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 818

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPECE01_362

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

بیماری های قلب و عروق به یکی از نگرانی های حوزه سلامت سراسر جهان در چند سال اخیر تبدیل شده است بطن چپ قلب و به ویژه غشاء داخلی آن دارای ساختار جالب توجهی است به خصوص زمانی که وظیفه پمپاژ خون به تمام بدن را ایفا می کند بنابراین بخش بندی بطن چپ در تصاویر اکوکاردیوگرافی کاری با قدرت تشخیص بالا است استخراج کانتور یک معیار مهم برای ارزیابی درست از عملکرد قلب می باشد عملکرد قلب با استفاده از اکوکاردیوگرافی از طریق تجزیه و تحلیل ویژگی های شکل مانند ضخامت دیواره قلب و یا تغییر شکل مرزهای آن به صورت کمی مورد ارزیابی قرار می گیرد و مستلزم آن است که مرزهای دیواره قلب به طور کامل از تصاویر اکوی دو بعدی قلب تشخیص داده شود فرایند بخش بندی تصویر به دلیل کنتراست پایین و گسستگی ناشی از محدودیت های ذاتی در تصویربرداری روند سختی می باشد بیش تر مطالعات انجام شده در این زمینه به خاطر آموزش اپراتورهای دنبال کننده دیواره قلب معمولا خسته کننده و وقت گیر است در این مقاله به بررسی وسیع روش های تشخیص و بخش بندی بطن چپ در تصویر اکوکاردیوگرافی دو بعدی می پردازیم

نویسندگان

علیرضا نوعی سرچشمه

گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران

سید امیر ضیافتی باقرزاده

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران

سید حسن ضیافتی باقرزاده

گروه مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. H.Chu, E. J. Delp and A. J. Buda, "Detecting ...
  • L. H. Staib and J. S. Duncan, "Boundary finding with ...
  • _ Chalana, D. T. Linker, D. R. Haynor and Y. ...
  • M. Kass, A. Witkin and D. Terzopoulos, "Snakes: active contour ...
  • A. Fernandez-C aballero, J. M. Vega-Riesco, "Determining heart parameters through ...
  • A. Mishra, P. K. Dutta, and M. K. Ghosh, _ ...
  • N. Paragios, M. P. Jolly, M. Taron, & R. Ramaraj, ...
  • M. Rizon, H. Yazid, P. Saad, A. Y. M. Shakaff, ...
  • H.K. Yuen, J. Illingworth and J. Kittler, "Ellipse detection using ...
  • B. J. Fetics, E. Y. Wong, T. Murabayashi, G. S. ...
  • S. Sudha, G. R. Suresh and R Sukanesh, "Speckle noise ...
  • T. Loupas, W. N. Mcdicken, and P. L. Allan, _ ...
  • S. G. Lacerda, A. F. da Rocha, D. F. Vasconcelos, ...
  • S. Chan and G. Sainarayanan, "Fuzzy-based boundary enhan cemment for ...
  • Science, Vol. 19(2), 2006. ...
  • A. Bosnjak, G. Montilla and _ Torrealba, "Medical images segmentation ...
  • I. Miki c, S. Krucinski, and J. D. Thomas, "Segmentation ...
  • J. Cheng, S. W. Foo, and S. M. Krishnan، Watershed ...
  • segmentation Automatic:ه 19. S. Nandagopalan, C. Dhanalakshm and B. S. ...
  • J. F. Canny, "Finding edges and lines in images", M.S. ...
  • نمایش کامل مراجع