تحلیل گرایش اسناد متنی با توجه به خصیصه های استخراجی اسناد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 391
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_454
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با توجه به رشد شبکه ها و رسانه های اجتماعی و فراهم شدن امکان بیان عقاید و نظرات رای کاربران یکی از تحلیل هایی که می تواند کاربرد بسیار زیادی داشته باشد استخراج و تحلیل نظرات و عقاید کاربران در موضوعات مختلف به صورت خودکار می باشد در این مقاله علاوه بر مروری جامع بر روی مسئله نظر کاوی و چگونگی فرآیند استخراج نظر از متون روشی جهت استخراج میزان قطبیت نظرات ارائه شده است در این مقاله سعی شده تا با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی و تحلیل قطبیت نظرات خصیصه هایی را که توجه به ویژگی های مختلف یک برنامه دارد از متن نظرات استخراج نموده و قطبیت منفی مثبت بی طرف متن مرتبط با هر خصیصه با تحلیل گرایش مشخص شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید صحرابین
دانشجوی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مریم حورعلی
استادیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :