پیش بینی و تخمین خواص هیدروژن اشباع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 342

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NRSECONF01_093

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

خواص ترمودینامیکی هیدروژن مانند فشار بخار، دانسیته، ظرفیت حرارتی و هدایت حرارتی در طراحی واحدهای مختلف شیمیایی بسیار اهمیت دارند. در این مقاله شبکه عصبی انتخاب شده، شبکه پیشخور با الگوریتم پس انتشار خطا با تابعآموزش انتشار رو به عقب لونبرگ مارکوارت است. ورودی به شبکه عصبی دما است و خروجی شبکه خواص هیدروژن در حالت اشباع هستند که شامل فشار بخار، دانسیته مایع و بخار، آنتالپی مایع و بخار، ظرفیت حرارتی مایع و بخار، ویسکوزیته مایع و بخار، هدایت حرارتی مایع و بخار و کشش سطحی مایع است. تعداد نقاط برابر 102 است. برای آموزش شبکه 00 % ، برایتعیین اعتبار 10 % و برای تست شبکه عصبی 20 % داده ها به کار رفته اند. بر اساس نتایج به دست آمده، بهینه طراحی ممکن برای شبکه عصبی، تابع فعال سازی سیگمودی برای لایه مخفی با 21 نرون در این لایه و تابع فعال سازی خطی برای لایه خروجی است

نویسندگان

احسان علی پناهی

دانشجوی کارشناسی مهندسی شیمی گرایش صنایع شیمیایی ازدانشکده فنی شهیدچمران اهواز

رویا شادی گو

دانشجوی دکتری مهندسی شیمی ازدانشگاه آزادواحدبروجرد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N.Z. Muradov, Production of hydrogen from hydrocarbons, Gupta RB, editor. ...
  • M. Moosavi, N. Soltani, "Prediction of hydrocarbon densities using an ...
  • A. Mohebbi, M. Taheri, A. Soltani, "A neural network for ...
  • M. Safamirzaei, H. Modarress, "Correlating and predicting low pressure solubility ...
  • P. Saxena, J.C. Patel, M.H. Joshipura, "Prediction of vapor pressre ...
  • R. Haghbakhsh, H. Adib, P. Keshavarz, M. Koolivand, S. Keshtkari, ...
  • S.S. Shyam, B. Oon-Doo, M. Michele, "Neural networks for predicting ...
  • J.A. Lazzus, "Prediction of solid vapor pressures for organic and ...
  • R. Sharma, D. Singhal, R. Ghosh, A. Dwivedi, "Potential applications ...
  • M.C. Iliuta, I. Iliuta, F. Larachi, "Vapour-liquid equilibrium data analysis ...
  • S. Mohanty, "Estimation of vapour liquid equilibria of binary systems, ...
  • L. Govindarajan, PL. Sabarathinam, "Prediction _ Vapor-liquid Equilibrium Data by ...
  • نمایش کامل مراجع