روش شبکه های عصبی درتست NDT اتصالات جوش پلی اتیلن به کمک برنامه MATLAB
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 487
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_021
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله به منظور بهبود و تست کیفیت تصاویر حاصل از ارزیابی های آزمایش غیر مخرب یک الگوریتم ترکیبی جدید بر اساس شبکه های عصبی مصنوعی، پردازش تصویر دیجیتال و تکنیک های مورفولوژی ریاضی ارائه شده است .امروزه نیازبه خطوط لوله های پلی اتیلن برای حمل و نقل انرژی گازی افزایش یافته و اتصالهای الکتروفیوژن یکی از روش ضروری درساخت خطوط لوله ی پلی اتیلن شناخته شده اند .معمولأ ضعیف ترین نقاط مساعد در وقوع نشتی، محل اتصال الکتروفیوژن میباشند .هدف اصلی در این مقاله نشان دادن روش عملی در آزمایش غیر مخرب این اتصالات می باشد .از آنجاییکه تصاویرحاصل از تست آلتراسونیک دارای اغتشاش و نویز بسیاری هستند، در روش ارائه شده در این مقاله سعی شده با پردازش تصویر وتکنیک مورفولوژی، علاوه بر ارتقاء کیفیت تصویر حفره ها و نویزهای موجود در تصاویر نیز حذف شوند .شبیه سازی ها با استفاده از برنامه MATLAB انجام می گیرد .نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم ها و روش ارائه شده در این مقاله برای تست کیفیت آزمایش و نظارت دقیق قابل اعتماد می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :