ارائه یک روش جدید مبتنی بر ترکیب الگوریتم های ژنتیک و زنبور عسل جهت توازن بار در رایانش ابری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSTCONF03_167
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
محاسبات ابری به معنای توسعه و استفاده از فناوری های کامپیوتری مبتنی بر اینترنت برای دسترسی اسان و سریع در یک مجموعه مرتبط به هم می باشد.از اساسی ترین چالش ها در در محاسبات ابری توازن بار می باشد بطوریکه برای مدیریت مناسب برنامه ها و یافتن نگاشتی مناسب از کار ها بر روی پردازنده ها می باشد تا در هر پردازنده مقدار کار به صورت مساوی صورت گیرد.تا کنون الگوریتم های زیادی در این زمینه معرفی شده اند که الگوریتم های فرا ابتکاری نتایج مناسب تری نسبت به الگوریتم های دقیق داشته انداز جمله این الگوریتم ها می توان الگوریتم ژنتیک و الگوریتم الهام گرفته از زنبور عسل را نام برد.اما هر کدام از این الگوریتم ها به تنهایی دارای معایبی بوده اند.در این مقاله تلاش بر این است تا با ترکیب الگوریتم های بیان شده با توجه به نقاط قوتشان به یک الگوریتم ترکیبی جدیدی در جهت افزایش سرعت در توازن بار بپردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده منیره قاسم نژاد
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل،مازندران
سید یاسر بزرگی راد
هیئت علمی ، دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل،مازندران
مرتضی بابازاده
هیئت علمی ، دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل،مازندران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :