تشخیص ندول های ریه از روی تصاویر سی تی با استفاده از طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 747

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF01_060

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

تشخیص به کمک کامپیوتر ندول های منفرد ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی تی اسکن است. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر برای تشخیص ندول های ریوی در سی تی اسکن بر اساس طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبانی جهت تشخیص ندول های منفرد ریوی ارائه شده است. بدین ترتیب که در ابتدا با استفاده از روش های داده کاوی حجم داده ها کاهش داده می شوند. سپس با تقسیم بندی نواحی قفسه سینه، مناطق مشکوک به ندول شناسایی می شوند و در نهایت ندول ها تشخیص داده می شوند. در مقایسه با روش های مبتنی بر استانه، طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان با دقت بیشتری به تقسیم بندی نواحی ریه ها می پردازد. برای تشخیص مناطق مشکوک به ندول، سیستم پیشنهادی بطور مؤثری در تشخیص ندول های مشکوک و مناطق آن ها نسبت به روش های قبلی بهتر عمل کرده است. همچنین در این پژوهش نرخ مثبت کاذب با ترکیب طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و عملیات فیلتر کردن کاهش یافته است. سیستم پیشنهادی بر روی داده های 147 بیمار از کنسرسیوم پایگاه داده تصاویر ریه مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که سیستم پیشنهادی موفق شده است نرخ حساست 90% در نرخ مثبت کاذب 4 در هر اسکن را بدست آورد. با مقایسه سیستم های گذشته، سیستم پیشنهادی عملکرد مناسب تری را نسبت به سیستم های گذشته در تشخیص ندول های منفرد ریوی در تصاویر سی تی اسکن بدست آورده است.

نویسندگان

حسین فاطمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

محمدمهدی خلیل زاده

دکتری تخصصی مهندسی پزشکی، گرایش بیوالکتریک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cancerه [1] R. Siegel, D. Naishadham, and A. Jemal, statistics, ...
  • B. Golosio, G. L. Masala, A. Piccioli, P. Oliva, M. ...
  • C. I. Henschke, D. I. McCauley, D. F. Yankelevitz, D. ...
  • H. MacMahon, J. H. M. Austin, G. Gamsu, C. J. ...
  • B. van Ginneken et al, "Comparing and combining algorithms for ...
  • A. El-Baz, G. M. Beache, G. Gimelfarb, K. Suzuki, K. ...
  • J. Pu, J. K. Leader, B. Zheng, F. Knollmann, C. ...
  • ded lung Anatomy-gui؛ [7] S. Ukil and J M. Reinhardt, ...
  • I. Sluimer, M. Prokop, and B. van Ginneken, "Toward automated ...
  • A. Teramoto and H. Fujita, "Fast lung nodule detection in ...
  • K. Awai, K. Murao, A. Ozawa, M. Komi, H. Hayakawa, ...
  • J. Dehmeshki, X. Ye, X. Lin, M. Valdivieso, and H. ...
  • X. Ye, X. Lin, J. Dehmeshki, G. Slabaugh, and G. ...
  • A. Riccardi, T. S. Petkov, G. Ferri, M. Masotti, and ...
  • A. Retico, P. Delogu, M. E. Fantacci, I. Gori, and ...
  • M. Tan, R. Deklerck, B. Jansen, M. Bister, and J. ...
  • D. Chen, Z. Liang, M. R. Wax, _ Li, B. ...
  • H. Han, L. Li, F. Han, H. Zhang, W. Moore, ...
  • نمایش کامل مراجع