امکان استفاده از یک سامانه هوشمند برای تشخیص کیفیت انجیرهای خشک شده

ضرورت روزافزون کاهش وکنترل ضایعات در صنعت غذا، ضرورت طراحی و بهره مندی از سیستم های خودکار مبتنی بر پردازش تصویر را نشان می دهد. در این تحقیق، روش هوشمند استفاده از شبکه های عصبی برای سورت و چینش میوه خشک انجیر استفاده شده است. نخست به طور تصادفی از یک انبار انجیر خشک با واریته یکسان، حدود صد و پنجاه نمونه برگزیده شد و بر طبق سلیقه مشتری به سه درجه دو و درجه (1و2و3 )رتبه بندی شد. از هریک از این نمونه در شرایط یکسان نور و با یک زاویه و فاصله با کمک یک دوربین با تعداد پیکسل ثابت عکسبرداری شد درگام سوم با کراپ و یکسان سازی ابعاد تصاویر اکسپوز شده نسبت به پردازش تصاویر و استخراج کیفیت های شدتی آنها نظیر مساحت، همگنی، کنتراست و آنتروپی تصویر و هیستوگرام افقی و عمودی اقدام شد و این ویژگی های استخراج شده به یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه1 (MLP) داده شد تا درجه انجیر مورد نظر را خوانده شده را بشناسد. برای آموزش این شبکه پیشرو از متد لونبرگ مارکوارت با تابع سیگمویید هایپربولیک استفاده شد و در بهترین حالت تعداد لایه پنهان دو عدد تعیین شد هفتاد درصد داده ها برای آموزش و سی درصد برای ارزیابی و تطبیق استفاده شد. در همه مراحل کد نویسیها در محیط متلب نسخه R2013a انجام شد. نتایج تحلیل شناسایی، حکایت از توفیق این روش در سورت انجیرها طبق نظر مشتریان به طور موفق دارد.