استخراج ترکیبات آنتوسیانینی از گیاه مریم گلی به عنوان رنگدانه طبیعی برای مصارف صنعتی
محل انتشار: بیست و سومین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI23_585
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
صنایع غذایی پیشرفت های زیادی در عصر اخیر نموده است. در صنعت همواره رنگ ماده غذایی یکی از مهمترین شاخصه های ارزیابی و فروش محصولات به شمار می رود. مثلا رنگ قرمز هر چه بیشتر و پررنگ تر باشد معمولا مطلوب تـر مـی باشـد و در هنگام خرید مصرف کننده تمایل بیشتری به خرید آن دارد. رنگ های صنعتی و سنتزی محـدودیت زیـادی دارنـد و همچنـین برای سلامتی مضر می باشند. به همین علت امروزه تلاش می گردد که بتوان رنگ های طبیعی با قابلیت کاربرد صنعتی کشـف و استخراج یابند. مریم گلی از جمله گیاهانی می باشد که دارای آنتوسیانین طبیعی می باشـد و مـی تـوان از آن بـرای صـنعت استفاده کرد. در این پژوهش، بهینه سازی استخراج ترکیبات آنتوسیانین از گیاه مریم گلی گونه Salvia officinali توسط امـواج دهی فراصوت در 2 فاکتور و 3 سطح که شامل 13 آزمون است، که توسط روش سطح پاسـخ انجـام شـد. بـرای بهینـه سـازی فرآیند در آزمون ها 2 فاکتور زمان( 10، 20، 30 دقیقه) و دما ( 45، 55، 65 درجه سانتی گراد) مورد بررسی قرار گرفت. هـدف از این پژوهش تعیین بیشینه استخراج ترکیبات آنتوسیانینی از گیاه مریم گلی توسط امواج فراصوت بود. نتایج حاصل از آنـالیز توسط برنامه RSM به منظور استخراج هرچه بیشتر آنتوسیانین ها حاکی از آن بود که شرایط بهینه برای استخراج آنتوسـیانین از گیاه مریم گلی گونه Salvia officinali ، زمان 27/49 دقیقه و دمای 64/81 درجـه مـی باشـد. تحـت ایـن شـرایط میـزان آنتوسیانین 10/00468278میلی گرم در 100 میلی لیتر عصاره می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سما انصاریان
گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
اسماعیل عطای صالحی
استادیار، گروه علوم و صنایع غذایی، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :