مکانیابی مناطق مناسب جهت دفن پسماندهای جامدشهری بااستفاده از GIS ( مطالعه موردی :شهرستان ابرکوه استان یزد )
محل انتشار: سومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF03_129
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
پسماند به مواد جامد، مایع و گاز ( غیر از فاضلاب ) گفته می شود که به طور مستقیماً غیر مستقیم حاصل از فعالیت های انسان بوده و در صورت عدم دفع صحیح سبب آلودگی محیط زیست می گردد. با توسعه و افزایش رفاه در شهرها نیاز انسان بهمواد مصرفی و در نتیجه تولید مواد زاید که خود از عوامل آلودگی محیط زیست به شمار می آید، روز به روز بیشتر می شود. استفاده بیش از حد منابع طبیعی و تولید فراوان محصولات زائد در جامعه مدرن، غالباً محیط زیست را مورد تهدید قرار داده و سبب آلودگی زیادی می گردد. انتخاب محل دفن پسماندهای یکی از مراحل مهم در مدیریت پسماندهای جامد شهری می باشد و با توجه به اثرات مخرب زیست محیطی، اقتصادی اکولوژیکی لندفیل ها، انتخاب محل دفن باید با دقت و طییک فرآیند علمی صورت گیرد. دفن بهداشتی پسماندهای شهری مانند هر پروژه مهندسی دیگر به اطلاعات پایه و برنامه ریزی دقیق نیازمند است. ارزیابی محل دفن نیازمند بررسی معیارهای موثر در مکان یابی براساس قوانین دولتی است تا از طریق هزینه های اجتماعی، اقتصادی، زیست محیطی و بهداشتی کاهش یابد یکی از بهترین راه حل ها برای حل مسئله مذکور، استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی می باشد. امروزه سیستم های اطلاعات جغرافیایی، به طور گسترده قابلیت بکارگیری در برنامه ریزی های زیست محیطی و مسائل مهندسی را دارا می باشند. در این مقاله، با استفاده از روش روی هم گذاری لایه های اطلاعاتی موثر در کان یابی محل دفن زباله و با استفاده از منطق بولین در نرم افزار مکان هایی مناسب برای دفن مشخص گردید. ArcGIS10.
نویسندگان
علی اکبر زرپنجه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آباده، ایران
مجید شبان
مدیر گروه و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آباده، ایران
مهدی زارع
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد فیروزآباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :