تحلیل و بررسی تکنیک های خوشه بندی داده های بزرگ
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 513
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJCEE01_083
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
با آغاز عصر جدید سرعت تغییر حجم و تنوع داده ها تفاوت چشمگیری نسبت به دهه های قبل داشته است. مشکلی که در راستای این پیشرفت وجود دارد، آنالیز و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. با استفاده از تکنیک های داده کاوی می توان اطلاعات مفید و روابط پنهان میان داده ها را استخراج کرد. روش های سنتی داده کاوی به علت سرعت پایین، نمی توانند بطور مستقیم بر روی داده های بزرگ اجرا شوند و ما باید به دنبال راه حلی باشیم که بتوانیم با آنها داده های بزرگ را مورد تجزیه و تحلیل قرار دهیم. یکی از تکنیک های داده کاوی خوشه بندی است که داده های مشابه را در یک خوشه جای می دهد. در این مقاله ما برخی تکنیک های خوشه بندی داده های بزرگ را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازنوش اطمینان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
الهام پروین نیا
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :