مدلسازی فرایند خشک شدن مواد غذایی در خشک کن خورشیدی با استفاده از شبکه های عصبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 539
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF03_117
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395
چکیده مقاله:
در این پژوهش یکی از شیوه های جدید خشک کردن محصولات کشاورزی یعنی استفاده از منبع حرارتی فروسرخ به کار گرفته شده است که اثر عواملی همچون قدرت تابش دستگاه خشک کن و ضخامت نمونه ها را بر رفتار خشک شدن لایه نازک هلو بررسی کند. بدین منظور پارامترهای نسبت رطوبت و زمان خشک شدن برای نمونه هلو در دو ضخامت 6 و 3 میلیمتر، تحت قدرت تابش 400، 600 و 800 وات در نظر گرفته شد. با توجه به نتایج، افزایش ضخامت نمونه ها باعث کاهش شیب نمودار نسبت رطوبت و افزایش زمان خشک شدن نمونه ها شده است. همچنین نتایج نشان داده اند با افزایش قدرت تابش، شیب نمودار نسبت رطوبت افزایش یافته در حالی که زمان خشک شدن کاهش پیدا کرده است. داده های مربوط به خشک کردن با استفاده از 3 مدل شبکه های عصبی مصنوعی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. معیار ارزیابی مدل ها ضریب تبیین، میانگین مربعات خطا و کارایی در نظر گرفته شد و بررسی نتایج نشان داد که مدل MLP با الگوریتم لونبرگ مارکوات و با استفاده از 10 لایه مخفی، نسبت به مدل های دیگر دارای نتایج بهتری است، بنابراین از این مدل به خوبی می توان برای بررسی و پیش بینی روند خشک شدن لایه نازک میوه هلو در خشک کن خورشیدی استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی احسانی
دانشجوی سال آخر دانشگاه علوم و فنون مازندران
مریم شریعتی
دانشجوی سال آخر دانشگاه علوم و فنون مازندران
کامیار موقرنژاد
دانشیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :