داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی برخط: از تحلیل تعاملات کاربران تا مدل رفتار کاربران در شبکه های اجتماعی
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بازیابی تعاملی اطلاعات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIIRC01_020
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از اصلی ترین منابع تولید داده در جهان مطرح می شوند. تحلیل داده های بزرگ حاصل از شبکه های اجتماعی گوناگون می توانند در کشف الگوی تعامل، کاربران بسیار موثر باشد. بنابراین در این مطالعه مروری ابتدا به بررسی مقاله های فارسی و لاتین، تعریف و معرفی داده های بزرگ و تاثیر آن در حوزه های مختلف پرداخته ایم و سپس به بررسی نقش آن در شبکه های اجتماعی گوناگون نگاهی انداخته ایم. در این مقاله هدف ما این است که به ارزیابی ارزش داده های بزرگ در شبکه های اجتماعی گوناگون بپردازیم. با بررسی مسایلی همچون تحلیل روند و تحلیل رفتار کاربران در طول رویدادهای مهم در شبکه های اجتماعی می توان اهمیت این مسیله را نشان داد. علاوه بر این در این مقاله تکنیک های مقیاس پذیر که می تواند در شیوه های برخط استفاده شود، نیز معرفی می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژده درمنده
دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران
علیرضا نوروزی
عضو هیات علمی گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران
افسانه سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :