تدوین مدل توسعه مهارت های مدیریتی مدیران صنعت خودروی ایران در کلاس جهانی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و مدیریت پایدار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IESM03_042
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
یکی از دغدغه های شرکت های خودروساز برای پر کردن فاصله میان وضعیت فعلی و جهانی شدن، نیازبه مدیرانی است که دارای مهارت هایدقیق مدیریتی بوده و در جهت آن آموزشهای علمی و عملی ببینند. امروزه خودروسازی نیز از اجزای مهم و لاینفک صنعت جهانی است وتولید بیش از 50 میلیون خودرو در سال نشان دهنده اهمیت و جایگاه ویژه این صنعت می باشد. لذا در این پژوهش مدل توسعه مهارتهایمدیریتی مدیران صنعت خودروی ایران در کلاس جهانی تدوین و علاوه بر رتبه بندی مهارت های مدیریتی، ویژگی های هر مهارت نیز احصاء ورتبه بندی گردید. در این تحقیق برای تدوین ادبیات موضوع با استفاده از منابع کتابخانه ای و فیش برداری به جمع آوری اطلاعات درخصوصویژگی های مدیرجهانی و مهارت های مدیریتی پرداخته شده است و سپس براساس نظر خبرگان و با استفاده از تکنیک دلفی ویژگی هایمدیرجهانی و مهارتهای مدیریتی مدیران برای قرارگرفتن در کلاس جهانی مشخص و دسته بندی گردیدند و با استفاده از آزمون کاپا صحتدسته بندی این ویژگیها مورد بررسی قرارگرفت. پس از آن با طراحی پرسشنامه ساختاریافته و توزیع آن میان 470 نفر از مدیران صنعتخودروسازی در ایران به بررسی و آزمون مدل پرداخته شد. داده ها پس از جمع آوری با استفاده از نرم افزار اسپیاساس و آزمون های آمارتوصیفی، کولموگروف- اسمیرنوف و فریدمن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. همچنین برازندگی مدل براساس روش معادلات ساختاری و با استفاده از نرمافزار لیزرل مورد پایش قرارگرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا پورابراهیمی
دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، ایران
علیرضا خجسته پور
پژوهشکده مدیریت، گروه مدیریت منابع انسانی، پژوهشگاه شاخص پژوه، دانشگاه اصفهان، ایران
اکبر نیلی پورطباطبایی
پژوهشکده مدیریت، گروه مدیریت منابع انسانی، پژوهشگاه شاخص پژوه، دانشگاه اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :