اعمال روی توزیع های سطح بایت در شناسایی ایمیل های اسپم با ترکیب الگوریتم انتخاب منفی و بهینه سازی ذرات تجمعی

امروزه ایمیل به یکی از رایج ترین ابزار ارتباطی در زندگی روزمره بشر تبدیل شده است. این ارتباط چه مکالمه ساده دوستانه باشد چه موضوع مهم تجاری، روشی سریع و ارزان قیمت برای برقراری ارتباط است.متاسفانه همین عمومیت و سادگی استفاده از ایمیل باعث شده تا مورد استفاده اسپمرها و کلاه برداران اینترنتی قرار بگیرد. از آن جایی که ارسال میلیونی اسپم باعث آزار کاربر، اتلاف زمان، هزینه، منابع شبکه وپهنای باند می شود. بنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است. لذا روش ها و الگوریتم های زیادی برای جلوگیری و فیلتر اسپم پیشنهاد شده است. هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص اسپم در ایمیلاست. در این مقاله عمل شناسایی ایمیل اسپم با توزیع روی هفت بیت و هشت بیت با الگوریتم انتخاب منفی و بهینه سازی ذرات تجمعی مورد بررسی قرار گرفته است. میانگین دقت، میانگین یادآوری و میانگینصحت دسته بندی، اصلی ترین معیارهای ارزیابی مربوط به دسته بندی و پیش بینی نمونه ها در فاز آموزش بر روی مجموعه داده لینگ اسپم است. نرخ تشخیص بدست آمده در روش پیشنهادی با هفت بیت 02.28 درصد و با هشت بیت 91.28 درصد است