عوامل موثر برپیاده سازی مدیریت دانش در شرکت های ساختمانی ( شرکت ساختمانی سداد بنیان)
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 868
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC12_042
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
از آنجاییکه فعالیت های عمرانی یک سری فعالیت دقیق تجربه محور می باشند.بنابراین مدیریت دانش در صنعت ساخت و ساز نقش بسیار مهمی را ایفا می کند .چرا که با استفاده از دانش و تجربه بدست آمده از پروژه های قبلی ،مشکلات جدید می تواند ساماندهی شود.بنابراین بسیاری از شرکت های عمرانی به منظور بهبود خدمات مهندسی مدیریت دانش را در درون خود نهادینه کرده اند.با توجه به اهمیت این موضوع در پژوهش حاضر در صدد شناسایی عوامل موثر بر پیاده سازی مدیریت دانش در سازمان های پروژه محور عمرانی بوده ایم. در این راستا 7 شاخص شامل ساختار سازمانی،فرهنگ سازمانی، استراتژی و رهبری ،عوامل محیطی،فناوری اطلاعات،آموزش و تحصیل،منابع انسانی ، با مراجعه به آرای خبرگان به عنوان عوامل موثر بر پیاده سازی مدیریت دانش ،شناسایی شدند.جامعه آماری شامل 100 نفر از نیروهای متخصص مشغول به کار در پروژه های ساختمانی هیترا و پالیز بوده که از این تعداد 80 نفر بر اساس جدول مورگان به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب شده اند.در این پژوهش جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه و نظرات خبرگان استفاده شده است.روایی پرسشنامه توسط خبرگان مورد بررسی و تایید قرار گرفته است.همچنین پایایی پرسشنامه از طریق محاسبه ضریب آلفای کرونباخ برای هر یک شاخص ها محاسبه گردید، و همگی بالای 7.0 بدست آمدو پایایی تایید شده است.و تاثیر گذار بودن 7 شاخص شناسایی شده ،از نظر متخصصین مشغول به کار در پروژه های ساختمانی هیترا و پالیز ،با استفاده از نرم افزار SPSS وآزمون تی-استیودنت اثبات شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم رحیم زاده
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
محمد خلیل زاده
گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :