توسعه ضرایب کالیبراسیون مدل پیش بینی تصادفات بر اساس تغییرات مقادیر ثبت شده تصادفات

با افزایش روز افزون ترافیک در شهرها و جاده ها در نیم قرن اخیر متاسفانه بر تعداد و شدت تصادفات ترافیکیافزوده شده و ضایعات جانی و مالی ناشی از این تصادفات، بار سنگینی بر جامعه بشری تحمیل می نماید. تمرکز این مقالهبه ارایه یک روش اصلاح شده جهت توسعه ضرایب کالیبراسیون برای سه نوع مختلف از راه های شهری و برون شهری بادر نظر گرفتن تغییرات آستانه مقادیر ثبت شده تصادفات (CRT) اخیر می باشد. بنابراین برای ثبت گزارشات، تصادفات تقاطعات شهر تهران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است.بنابراین 3 تقاطع حادثه خیز از بانک اطلاعاتی تصادفاتجامع پلیس راهور شهر تهران جهت تحلیل اطلاعات انتخاب شده است. این 3 تقاطع شامل تقاطع های کشاورز-جمالزاده،بهشتی- سهروردی و مطهری- قایم مقام است. برای مدل آماری تصادفات 5 سال به عنوان دوره مورد مطالعه انتخابشده است. بر مبنای نوع تصادفات و بر اساس سیستم جامع اطلاعاتی بانک تصادفات در تقاطعات تهران 85 درصد ازتصادفات منجر به خسارت (PDO) و 15 درصد از تصادفات منجر به جرح و فوت شده است.با توجه به علل مختلف وقوع تصادفات برخی متغیرهای موثر که آمار آن در تقاطعات ذکر شده موجود است انتخاب و بر اساس آنها مدل های آماریارایه و ضرایب مدلهای آماری جهت توسعه مدل پیش بینی تصادفات بر اساس تغییرات مقادیر ثابت کالیبره می گردد تاسازمانهای ذیربط بتوانند توسط کالیبره نمودن این ضرایب به مدل مناسبی از پیش بینی تصادفات دست یابند.