ارایه چارچوبی تلفیقی جهت انتخاب عرضه کنندگان خدمات لجستیک براساس روش های GANP و GRA

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EHCONF04_021

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

برون سپاری امور لجستیک ازجمله تصمیمات مهم و راهبردی سازمان ها محسوب می شود. سازمان هایی که تمایل به توسعه و بهبود فعالیت های زنجیره تامین و انجام اقدامات سودآور دارند، نیازمند روشی جامع، اقتصادی و کاربردی برای ارزیابی و انتخاب عرضه کنندگان خدمات لجستیک هستند. ارایه اثربخش خدمات لجستیک، سازمان را در برآورده کردن انتظارات و نیازمندی های مشتریان نهایی یاری می رساند. پژوهش حاضر درصدد است چارچوبی متدلوژیک از روش های فرآیند تحلیل شبکه ای خاکستری وتحلیل روابط خاکستری جهت ارزیابی عملکرد و انتخاب عرضه کنندگان خدمات لجستیک تحت شرایط عدم قطعیت ارایه نماید. به منظور تبیین قابلیت های چارچوب پیشنهادی، این چارچوب در ارزیابی و انتخاب عرضه کنندگان خدمات لجستیک یک شرکت فعال در صنعت خودروسازی بکارگرفته شد. نتایج حاصله بیانگر آن بود که در میان معیارهای دخیل در عملکرد عرضه کنندگان خدمات لجستیک، معیار توانمندی های سازمانی با وزن 0.381 از بیشترین اهمیت برخوردار است. بعلاوه با استعانت بر کلیه زیرمعیارهای ارزیابی، عرضه کننده هفتم به عنوان شریک مناسب در برون سپاری خدمات لجستیکی انتخاب شد.

کلیدواژه ها:

مدیریت زنجیره تامین ، برونسپاری لجستیک ، عرضه کنندگان خدمات لجستیک ، فرآیند تحلیل شبکه ای خاکستری ، تحلیل روابط خاکستری

نویسندگان

سجاد ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی

مرضیه خاکستری

استادیار، دانشکده اقتصاد دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ H.Kahraman, لA., _ _ _ _ techniques for ...
  • Aguezzoul, A. 2014. Third-pary lgistics seletion problem: A literature reiew ...
  • Bartolacci, MR., LeBlanc, LJ., Kayikci, Y., Grossman, TA., 2012. Optimization ...
  • Carleton, G., 2010.Unlocking hidden senior debt financing alternatives in the ...
  • Domingues, ML., Reis, V., Macario, R., 2015. A Comprehensive Framework ...
  • Dou, _ _ _ _ a grey-analytical network process- Embleton, ...
  • Hsu, CH., Wang, FK., Tzeng, GH., 2012. The best vendor ...
  • Hsu, CC., Liou, JJ., Chuang, YC., 2013. Integrating DANP and ...
  • Langley JrC., 2012. The state of logistics outsourcing: 2013 third-party ...
  • Li, DF., Wan, SP., 2014. A fuzzy inhomogenous muf-attribute group ...
  • Li, DF., Wan, SP., 2014). Fuzzy heterogeneous multi-attribute decision making ...
  • Liang, RH., 1999. Application of grey relation analysis to hydroelectric ...
  • Granada, E., Miguez, JL., Porteiro, J., 2006. Use of grey ...
  • Rajesh, R., Ravi, V., 2015. Supplier selection in resilient supply ...
  • Saaty, TL, Vargas, LG., 1998. Diagnosis with dependent symptoms: Bayes ...
  • Shi, Y., Zhang, A., Arthanari, T. Liu, Y., Cheng, TCE., ...
  • Sink, HL, Langley Jr, CJ., 1997. A managerial framework for ...
  • Wan, S. P., Wang, F., Lin, L. L., & Dong, ...
  • Wang, Y., Ma, X., Lao, Y., & Wang, Y. (2014). ...
  • نمایش کامل مراجع