تشخیص حضور عبارات کنایه دار در جملات زبان فارسی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_236
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
کنایه را می توان استفادهای خلاقانه از ویژگی های زبان جهت ابراز منظور به روش غیرمستقیم دانست. اخیرا تشخیص خودکار کنایه درزمینه اندیشه کاوی نظرات در شبکه های اجتماعی توجه زیادی را به خود جلب کرده است. در این پژوهش داده های سه سایت خبری موردبررسی قرار گرفته و ویژگی هایی برای تشخیص حضور عبارات کنایه دار در جملات زبان فارسی استخراج شده است. در ویژگی های به کاررفته علاوه بر توجه به کلمات به صورت مستقل، به ارتباط میان کلمات هم اهمیت داده شده است. دستهبندهای درخت تصمیم، k نزدیک-ترین همسایه و دو روش پایه بیزین ساده و کیسه کلمات برای تشخیص کنایه به کار رفتهاند که طبق نتایج به دست آمده درخت تصمیمساخته شده مقدار 0.65 را برای معیار f و خطای 0.02 را دارد. با روش k نزدیکترین همسایه و تقسیم بندی به روش holdout مقدار0.73 را برای معیار f و خطای 0.001 به دست آمده است. روش k نزدیکترین همسایه در روشهای دیگر تقسیم بندی هم نتایج خوبیداشته است. این در حالی است که روشهای پایه خطاهای بالا و معیارهای f پایین دارند. علت این امر این است که در روش کیسه کلمات،هر کلمه به طور مستقل در نظر گرفته می شود و در روش بیزین ساده هم فرض استقلال ویژگی ها وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آزاده صفیان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
حسین شیرازی
دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
سعیده سادات سدیدپور
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :