ارایه یک الگوریتم مبتنی بر هوش محاسباتی برای بازشناسی حروف دستنویس فارسی
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_239
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
الگوشناسی دستخط در واقع یکی از حوزه های مهم بازشناسی الگو می باشد که به توجه خاصی نیازدارد چون الگوشناسی را در جامعه می توان در انواع حوزه ها نظیر بانکداری استفاده کرد. در این مقالهسعی شده سیستم بازشناسی حروف نوری ارایه شود که قادر باشد با دقت و سرعت بالا حروف فارسیرا بازشناسی کند. بدین منظور پس از استخراج ویژگی های مختلف از حروف الفبا، با اعمال روشاطلاعات مشترک فازی و آنتروپی فازی تعدادی از ویژگی ها از مجموعه کل ویژگی ها انتخاب شدهاست سپس جهت ارزیابی از روش اعتبار سنجی متقابل رهاکردن یک نمونه ای استفاده شده است.و بااستخراج 48 ویژگی از میان 119 ویژگی متفاوت از تصویر و دستیابی به صحت 96.129 % با زماناستخراج ویژگی 0.0763 ثانیه توانسیم سیستمی با تعداد ویژگی های محدود ولی نسبتا سریع و با درصدصحت بازشناسی قابل قبولی را ارایه دهیم. البته با توجه به انتخاب ویژگی های متفاوت حجم کدها برایاستخراج ویژگی ها که در پیاده سازی روش پیشنهادی مسیله مهمی است، را می توان در کنارپیچیدگی ناشی از آن در پیاده سازی صنعتی و محدودیت حافظه را نیز مد نظر قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدرضا آقایی میبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه امام رضا (ع)
سعید طوسی زاده
استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :