پیشنهاد روش ترکیبی جدیدی برای ارتقای دقت پیش گویی حجم ترافیک در مسیرهای مختلف شهری
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 307
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_348
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
مساله ترافیک در حال حاضر به عنوان یک معضل بزرگ برای اکثر کشورهای دنیا تبدیل شده است که باعث می شودتا نه تنها همه روزه مدتی از وقت مردم پشت ترافیک به هدر برود بلکه باعث هدر رفتن میزان بالایی از منابع انرژی وسوخت می شود که خود به نوبه خود باعث افزایش آلودگی هوا و به مخاطره افتادن سلامت انسانها و از بین رفتن محیطزیست می شود. داده کاوی عبارتست از استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیاربزرگ. داده کاوی دارای تکنیک های مختلفی می باشد که مهمترین آنها عبارتند از: رده بندی ، خوشه بندی و کشفقوانین انجمنی . در این مقاله روشی ترکیبی از این تکنیکها برای کشف ترافیک در مسیرهای جاده ای قبل از وقوعپیوستن آن و توصیه بهینه ترین مسیرها با می نیمم حجم ترافیک، پیشنهاد خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه مرادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، دانشکده مهندسی نرم افزار
برومند نوقایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، دانشکده مهندسی نرم افزار