آشکارسازی و مکان یابی متن فارسی در تصاویر صحنه های طبیعی

در میان اطلاعات مختلف موجود در تصویر ، اطلاعات متنی از اهمیت ویژه ای برخوردارند ، چرا که به آسانی توسط انسان و کامپیوتر قابل فهم بوده و امکان توصیف محتوای یک تصویر را فراهم می کنند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید به منظور تشخیص متون فارسی در تصاویر صحنه های طبیعی ارایه شده است . این سیستم پیشنهادی از طبقه بندی بر اساس مولفه های متصل برای مکان یابی نواحی کاندید متن تشکیل شده است، که ترکیب نواحی حدی بیشینه پایدار و لبه یابی سوبل با استفاده از تشخیص لبه های افقی و عمودی و هموارسازی نقشه لبه برای استخراج خطوط متن با عملگرهای مورفولوژی ، متون را در تصاویر استخراج کرده، سپس از ویژگی های هندسی و حرکتی مانند، نسبت طول به عرض یک خط متن و ارتفاع آن ، برای اصلاح رشته های متنی استفاده می شود. ما سیستم را با استفاده از مجموعه داده TextNSI Persian که از تصاویر صحنه های طبیعی متن فارسی تشکیل شده است ارزیابی می کنیم، نتایج نشان دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی است.