استفاده از روش یادگیری باناظر جهت تعیین قطبیت متون با استخراج ویژگی های آن

با توجه به رشد روزافزون وب و به خصوص وب ، نیاز به تحلیل محتوای تولید شده به صورت هوشمند و خودکار بسیار افزایش پیدا کرده است. با توجه به رشد شبکه ها و رسانه های اجتماعی و فراهم شدن امکان بیان عقاید و نظرات برای کاربران، یکی از تحلیل هایی که می تواند کاربرد بسیار زیادی داشته باشد، استخراج و تحلیل نظرات و عقاید کاربران در موضوعات مختلف به صورت خودکار می باشد. نظر در سه سطح سند، جمله و جنبه (ویژگی) قابل استخراج است که در سطح جنبه، استخراج به صورت کامل و با توجه به موضوعی که در مورد آن نظر داده شده است، انجام می شود. نظرکاوی در سطح جنبه، چهار مشخصه صاحب نظر، موضوعی که نظر در مورد آن بیان می شود، میزان قطبیت نظر و زمان نظر را در برمی گیرد که موضوع بیان کننده نظر و میزان قطبیت نظر، از دیگر مشخصه ها با ارزشتر می باشند. در این مقاله سعی شده ابتدا جنبه های متن استخراج شوند و سپس روشی جهت استخراج میزان قطبیت نظر ارایه می شود.