تعیین غلظت سرب و ارزیابی ریسک سلامت در آب آشامیدنی شهر تهران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KPIP10_362

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

یکی از منابعی که نیاز روزافزون بشر به آن احساس می گردد، آب است. آب همان طور که همه جا از آن یاد می شود، مایه حیات است، چراکه بدون وجود آب عملا زندگی غیر ممکن است. یکی از مهمترین موارد کاربرد آب، استفاده از آن جهت آشامیدن است که مستقیما با سلامت افراد استفاده کننده در ارتباط است. تمیز و پاک بودن آب شرب یکی از الزامات برای هر جامعه ای است، چراکه در صورت عدم پاکیزگی آن، صدمات جبران ناپذیری به سلامت افراد وارد می شود. آب پس از تصفیه در تصفیه خانه ها از طریق لوله های انتقال دهنده به دست مصرف کننده می رسد. در طول مسیر و به علت وجود لوله های قدیمی سربی در برخی مناطق، مقداری سرب به درون آب وارد شده و شهروندان آن را مصرف می کنند. اگرچه مقدار سرب اندک است، ولی در دراز مدت می تواند باعث ایجاد سرطان در افراد شود. بنابراین ارزیابی ریسک سلامت برای این مساله ضروری به نظر می رسد تا بتوان مقدار اثرات این ماده را بر سلامت افراد جامعه بررسی کرد. ارزیابی ریسک به مسیولین مربوطه کمک می کند تا تدابیری برای این مساله بیندیشند. در این پژوهش از آب آشامیدنی تعدادی از منازل مسکونی در مناطق مختلف شهر تهران در ساعات مختلف شیانه روز نمونه گیری شده است و پس از اندازه گیری غلظت سرب موجود در آن ها با استفاده از دستگاه طیف سنج جذب اتمی، ارزیابی ریسک سرطانی و غیر سرطانی با استفاده از روابط موجود جهت کمی کردن میزان آلودگی ها انجام شده است

کلیدواژه ها:

آب آشامیدنی ، سرب ، ارزیابی ریسک سرطانی ، ارزیابی ریسک غیر سرطانی

نویسندگان

محسن فتوحی اردکانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست، دانشگاه تهران

حسین ابراهیمی اردکانی

دانشجوی دکترای مهندسی مکانیک گرایش طراحی کاربردی، دانشگاه شیراز

محمدامین جراحی

دانشجوی دکترای مهندسی برق گرایش قدرت، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :