شبیه سازی جذب سطحی تک جزئی و چند جزئی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله مدل یک شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان جذب سطحی معرفی شده است . با توجه به اینکه در اکثر مراجع و نشریات جذب سطحی اجزاء خالص و بصورت همدما آورده شده است ، در این تحقیق سعی شده جذب سطحی تک جزئی اتیلن و متان و جذب چند جزئی اتیلن - اتان و پروپان - اتیلن در حالت غیر همدما بررسی شود . جهت شبیه سازی از شبکه عصبی پیشرو استفاده شده است که بوسیله نرم افزار MATLAB7.1 انجام گرفته است . برای آموزش شبکه ، داده های تجربی مورد استفاده قرار گرفته اند . ارزیابی شبکه توسط مقایسه داده های واقعی و داده های پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی و داده های حاصل از روابط تجربی انجام می شود . با توجه به نتایج ، درصد خطا برای جذب سطحی تک جزئی زیر 2% و برای جذب سطحی چند جزئی بصورت میانگین حدود 10% بدست آمده است که نسبت به نتایج حاصل از روابط تجربی نتایج بهتری است .