تحلیل و مقایسه پروتکل های مسیریابی و الگوریتم های کشف منبع در شبکه های خودرویی

در مواردی چندین ساعت به دنبال مکانی مناسب برای پارک خودروی خود در خیابانهای شلوغ تلف شده. برای آنکه بتوان جای پارکی را در محل مناسبی برای خودرو یافت در ابتدای امر باید محل تقریبی مقصد را مشخص کرده سپسالگوریتم مکان مناسبی با کمترین بعد فاصله را رزرو می کند. در این مقاله هدف ارایه روشی جدیدی برای رزرو مکان مناسبی با کمترین بعد فاصله در شبکه خودرویی می باشد. در گام اول با تقسیم محلههای موجود به صورت ساختاردرختی و سازماندهی جاهای پارک هوشمند در این ساختار، سیستم مدیریتی را پایه ریزی کرده که هر بخش دارای مدیریتی مجزا میباشد و درخواستهای رسیده شده برای جای پارک هر قسمت به مدیریت آن قسمت ارسال شده و باتوجه به سابقه راننده و پارامترهایی مانند مکان آغازین حرکت راننده، ساعت حرکت و ترافیک مسیر آن تا مقصد تصمیم میگیرد که این مکان را با چه کیفیتی و در چه زمانی رزرو کند. یکی از اهداف این مقاله استفاده حداکثری از منابع موجود میباشد به همین منظور جهت بهینه سازی الگوریتم در هر بخش از اتوماتای یادگیری استفاده کرده که وظیفهآن تخمین زمان رسیدن خودرویی است که مکان را رزرو کرده است تا در بازه زمانی رزرو کردن مکان و رسیدن خودرو بتوان استفاده حداکثری از مکان را برده و در صورت امکان این مکان را در اختیار خودروهای دیگر قرار داد