ارزیابی اثر بارش بر نوسانات سطح ایستابی و رواناب با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی : حوضه آبریز ناورود)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 449
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESET02_114
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
تغییر اقلیم یکی از مهم ترین چالش هایی است که زندگی انسان بر روی زمین را تحت تاثیر قرار می دهد. شرایط اقلیمی رو به گرم تر شدن، چرخه آب را دچار تغییر می کند، به طوری که تغییر در بارش، تغییر در مقدار و زمان ظهور رواناب و جریان های زیرزمینی را به همراه دارد. تغییر در حجم رواناب و جریان های زیرزمینی، تغییر در کیفیت منابع آب را نیز منجر می شود که در برنامه ریزی منایع آب از اهمیت زیادی برخوردار است. استان گیلان با توجه به شرایط آب و هوایی خاص و اهمیت کشاورزی یکی از آسیب پذیرترین مناطق به تغییر اقلیم است. از این رو در پژوهش حاضر به بررسی تغییر اقلیم بر شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز ناورود، که حوضه آبریز معرف در منطقه غرب گیلان است، با استفاده از مدل SWAT پرداخته شد و از SWAT-CUP برای بهینه سازی پارامترهای مدل استفاده گردید. واسنجی مدل برای دوره آماری 2006 تا 2010 و اعتبارسنجی نیز برای سال های 2011 تا 2013 انجام شد. در بین شاخص های ارزیابی برای بررسی دقت شبیه سازی ،دقت شبیه سازی ماهانه با استفاده از شاخص های NS و R2 برای دوره واسنجی به ترتیب 0/76 و 0/80 و برای دوره اعتبارسنجی 0/60 و 0/55 بدست آمد. نتایج نشان داد که کاهش ده و سی درصدی بارندگی منجر به کاهش 17 و 51 درصدی در متوسط سالانه سطح ایستابی و همچنین کاهش 21 و 58 درصدی در متوسط 8 سال شبیه سازی رواناب حوضه شد. مقایسه میزان کاهش سطح ایستابی و رواناب در حوضه نشان از تاثیرپذیری بیش تر رواناب از تغییر بارش نسبت به ذخایر زیرزمینی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبری شیخی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
مریم نوابیان
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
مجید وظیفه دوست
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :