سیستم های توصیه گر

با توجه به رشد سریع سیستم های اطلاعات و وجود حجم زیادی از اطلاعات در شبکه جهانی نیاز به سیستم های که شبکه جهانی را برای کاربر سفارش کننده احساس شده است از طرفی نیاز روزافزون کاربران به وب مفهومی نیز بر اهمیت این موضوع افزوده است بنابراین سیستم هایی توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند این سیستم ها به طور هوشمند با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخت و پیشنهادی متناسب با اولویت ها و محدودیت های فعلی به کاربر ارایه می دهند. سیستم های توصیه گر برای حل مشکل سربار اطلاعاتی در اینترنت به وجود آمده اند. سیستم های توصیه گر از دانش علایق کاربر که از گذشته گردش وی در وب به دست آمده برای پیدا کردن کالاها یا صفحات وب مورد علاقه وی استفاده می کند. در این مقاله رویکرد توصیه را مورد بررسی قرار می دهیم سپس چند از سیستم های توزیع سنتی و مدرن را بررسی می کنیم و در انتها چالش های سیستم های توصیه گر را ذکر می کنیم.