طراحی یک روش بینایی ماشین جهت بهبود دقت و سرعت در سیستم های تشخیص پلاک فارسی بر مبنای الگوریتم های ترکیبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONECE01_018
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مقاله بهبود دقت و سرعت در سیستم های خودکار تشخیص پلاک بر مبنای الگوریتمی ترکیبی از ماشین بردار پشتیبان و درخت تصمیم می باشد. در این مقاله از درخت c4.5 استفاده می شود که یک معیار استاندارد در یادگیری ماشین و الگوریتم برای تولید درخت تصمیم است و به منظور کلاس بندی به کار می رود. این الگوریتم توسعه یافته الگوریتم ID3 می باشد. در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از ماشین در پشتیبانی به دقت 89% و با استفاده از درخت تصمیم به دقت 64،1% رسیدیم ولی و ترکیب هر دو روش طبقه بندی به دقت 98،6% دست یافته ایم. زمان اجرای الگوریتم نیز برای تشخیص هر پلاک به طور میانگین 10 ثانیه بوده که شامل کلیه مراحل آموزش شده است می باشد و زمان قابل قبولی است برای کاربردهای زمان واقعی مناسب است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرجان عباسی
دانشجوی مهندسی هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان
فاطمه مرید احمدی
دانشجوی مهندسی هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی شهاب دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :