پایش مکان رخداد نقص در کنترل نسبت اقلام معیوب
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,391
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_112
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
در برخی از فرایندهای مورد بررسی به کمک کنترل فرایند به کمک نمودار کنترل نسبت اقلام کعیوب مواردی به چشم می خورد که برای ریشه یابی عیوب علاوه بر نسبت اقلام معیوب باید تغییرات مکان رخداد نقص منجر به معیوب اعلام شدن محصول نیز مورد پایش قرار گیرد که نمودار کنترل نسبت اقلام معیوب به تنهایی قادر به انجام آن نیست.
به همین دلیل در این تحقیق سعی شده تا به کمک توانمندی های شبکه های عصبی مصنوعی راهکاری برای پایش و آشکار سازی تغییر مکان رخداد نقص های منجر به معیوب اعلام شدن محصول ارائه کند تا در کنار نمودار کنترل نسبت اقلام معیوب بتواند انحرافات با دلیل را آشکار و ریشه یابی کند.
در این مقاله مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی، ابعاد آن و شیوه آموزش و بکارگیری آن مورد بررسی قرار گرفته است و به علاوه با تمرکز بر ساختار و طراحی شبکه عصبی مصنوعی تطبیق پذیر مورد بحث برای اجرای نهایی آن سه فاز طراحی شده و شرح کاملی از هر فاز ارائه شده است، سپس مثالی عملی با معرفی کامل محصول و نقصهای موجود مطرح شده و اجرای کامل این مدل روی این مثال واقعی به طور کامل تحلیل شده است و در نهایت به نتیجه گیری درباره این مدل پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس سقایی
دکترای مهندسی صنایع، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
کوشا صهبا
دانشجوی کارشناسی ارشد تحلیل سیستم دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :