ارایه نرم افزاری جهت تهیه نقشه برداشت زمین شناسی (Mapping)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,054

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DTCE03_009

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

برداشتهای زمینشناسی یکی از مهمترین فعالیتها در زمینه احداث فضاهای زیرزمینی و روبازمحسوب می شود که به منظوربررسی شرایط زمین شناسی فضای حفاری شده و پیشگیری از بروز مشکلات ناشی از شرایط ناشناخته زمینشناسی در نواحی پیش روبکار برده می شود.در این راستا ارایه نرم افزارمپینگ (درزه نگار)میتواندنقش بسزایی در کاهش زمان و همچنین افزایش دقت ترسیم دادههای زمینشناسی ایفا نمایند. امروزه به منظورترسیم برداشت های زمینشناسی از روشهای دستی استفاده می گردد که بسیار زمانبر بوده و با خطای زیادی همراه می-باشد، از این رو استفاده از نرمافزای مبتنی بر سیستم افزونه نرم افزارVBA) Auto Cadمیتواند کمک به سزایی در این راستا باشد. در این مقاله هدف معرفی نرم افزار درزهنگار و کاربرد آن در ترسیم برداشت های زمین- شناسی با استفاده از اطلاعاتی نظیر شیب، جهت شیب و ... در تونلهایی با مقاطع مختلف، به صورت خطی ودارای قوس و همچنین ترانشههامی باشد. یکی دیگر از ویژگیهای این نرم افزار تهیه مقطع از موقعیت درزه و گسلها در دو راستاری عمود و موازی با محور تونل است که جهت تحلیل برداشت های زمینشناسی استفاده می شود. در انتهابه عنوان مطالعه موردی، این نرم افزار جهت تهیه نقشه برداشت زمین شناسی در کیلومتراژ100تا 0+700تونل آببر سد و نیروگاه سردشت مورد استفاده قرار گرفته و با برداشت ها و ترسیم های دستی مقایسه گردیده است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی بهتر نرم افزار مذکور می باشد

کلیدواژه ها:

برداشت زمینشناسی ، نرم افزار درزه نگار ، افزونه اتوکد VBA). سد و نیروگاه سردشت

نویسندگان

سیامک دوستداری

کارشناس ارشد مکانیک سنگ مهندسی معدن، واحد فنی حفاری شرکت مهندسی سپاسد

هادی یعقوبی

کارشناس ارشد استخراج مهندسی معدن، واحد فنی حفاری شرکت مهندسی سپاسد

فخرالدین مهدیان امرایی

کارشناس ارشد مکانیک سنگ مهندسی معدن، واحد فنی حفاری شرکت مهندسی سپاسد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :