Interval Type-2 Fuzzy C-means clusteringBased on Particle Swarm Optimization
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRIME03_004
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
Interval type-2 FLSs are useful in circumstances where it is difficult to determine an exact numeric membership function, and there are measurement uncertainties. This paper proposes a hybrid fuzzy c-means clustering method with particle swarm optimization technique that is applicable for interval type-2 fuzzy data sets. A quantifying similarity measure based on Euclidean distances measurement between indices that represents the information contain in each interval type-2 fuzzy data is implemented to cluster data. Modified Xie-Beni index is proposed to measure the validity of interval type-2 fuzzy data clustering. The results show that the hybrid PSO-IT2FCM is superior and efficient method for interval type-2 fuzzy sets.
کلیدواژه ها:
Fuzzy c-means clustering ، interval type-2 fuzzy set ، Particle Swarm Optimization ، Xie-Beni validity index
نویسندگان
Elahe Hajigol Yazdi
Department of Industrial Engineering, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :