بهبود عملکرد شبکه عصبی با استفاده از سیستم خبره فازی در پیش بینی کوتاه مدت بارشبکه های توزیع
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 505
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PENPP01_051
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش ترکیبی فازی-عصبی بر پایه الگوهای بار مختلف ماهیانه بهمنظور پیشبینی بار مصرفی شرکتهای توزیع ارایه شده است. در ادامه، روابط ریاضی مربوط به محاسبات، مفروضات، نوع شبکه عصبی و منطق فازی به-کار رفته و الگوریتم پیشنهادی ارایه شده است. این سیستم خبره بر اساس وضعیتها و زمانهای مختلف و با توجه به داده- های ورودی تصمیمی جهت استفاده از هریک از الگوها اتخاذ میکند؛ بدین منظور ابتدا دادههای موجود در سال جاری و گذشته یک سیستم خبره فازی-عصبی ارایه میشود و پس از آموزش این سیستم و استفاده از منطق فازی، نتایج پیشبینی بار حاصل میگردد. باید توجه داشت که بهمنظور کاربردیتر شدن روش ارایه شده، الگوهای بار بهصورت دستههای مختلف روزهای کاری و تعطیل در نظر گرفته شدهاند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد میرشکاری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بوشهر،گروه فنی مهندسی برق،بوشهر،ایران
رضا ابراهیمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان،گروه فنی مهندسی برق،گرگان
مهدی سیاهی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرمسار،گروه فنی مهندسی برق،گرمسار،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :