ارایه روشی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه های MPLS بر اساس SDN
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_185
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه با پیشرفت روزافزون تکنولوژی و افزایش رشد ترافیک، نیاز به توسعه و پیاده سازی راه حل های جدید کهموجب افزایش پهنای باند و به حداقل رساندن زمان پاسخگویی به نیاز مشتری مطرح می باشد. بدین منظور راه حل هایگسترده ای نیزبرای تخصیص منابع در نظر گرفته شده است که ضمن صرفه جویی در مصرف انرژی موجب رضایت مندیکاربران میگردد. هدف از این پایان نامه ارایه روشی برای صرفه جویی درمصرف انرژی در شبکه های بزرگ که منابع درآنها به اندازه کافی تامین میشود، است. تمرکز اصلی این پروزه بر روی شبکه های MPLS است.روش پیشنهادی در اینپروژه بر اساس شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) که دارای قابلیت کنترل و تنظیمات مرکزی است و غیر فعال سازیعناصر شبکه میباشد. در انتخاب عناصر جهت غیر فعال سازی از پایگاه های داده پویا براساس میزان مصرف مشتریان و یامیزان واقعی مصرف در شبکه استفاده شده است. در روش پیشنهادی مراحلی از قبیل شناسایی بازه های زمانی با حداقلتقاضای ترافیک، رتبه بندی عناصر شبکه براساس میزان استفاده از آنها و اهمیت شان درشبکه، مسیریابی مجدد ترافیک درشبکه رای غیرفعال سازی عناصر کم استفاده و در نهایت غیرفعال سازی عناصر شبکه (نود/لینک) بررسی شد. بدین منظورالگوریتمی ارایه گردید که از ترکیب قابلیت های کنترلر SDN و زیر ساخت های MPLS استفاده می نماید. عملکردالگوریتم پیشنهادی نیز بدین صورت است که با استفاده از تکینیک های مهندسی ترافیک، ترافیک را از عناصر کم استفادهدر شبکه به سایر عناصر هدایت می کند. عناصر انتخابی بصورت پشت سرهم غیرفعال شده و میزان تولید ترافیک تا زمانیکهنیازهای SLA تامین گردد، کاهش می یابد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که با کاهش 74 درصدی ترافیک ، تا38.91 درصد در مصرف انرژی صرفه جویی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدی پرویزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل,گروه کامپیوتر,بابل,ایران
مهدی گلسرخ تبارامیری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل, گروه کامپیوتر, بابل, ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :