بررسی روش های مدلسازی معنایی داده ها در پایگاه داده
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,448
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_227
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
تقریبا بیشتر برنامه های کاربردی امروزه به روش سیستم پایگاه داده طراحی می شوند. کاربران پایگاهداده به طور معمول با داده های ذخیره شده در پایگاه داده سر و کاردارند که یکی از نکات مهم در ذخیره سازیداده ها مدلسازی معنایی آنها میباشد. مدلسازی معنایی داده ها عبارت است از ارایه مدلی از محیط عملیات بهکمک مفاهیمی مستقل از موضوعات مربوط به نمایش منطقی و فیزیکی داده ها است. با گسترش روزافزوناستفاده سازمانها از پایگاه داده ها در امور روزانه و تصمیم سازی های سازمانی، نقش پایگاه داده بسیار پررنگ تر ومشهودتر ظاهر گردید. پایگاه داده امکان ذخیره سازی مجتمع داده با حداقل افزونگی و استفاده اشتراکی توسطکاربران مختلف تحت یک کنترل متمرکز را می دهد. یک بانک اطلاعاتی یا پایگاه داده (database) مجموعه ایسازمان یافته و بدون افزونگی از داده های مرتبط به هم است که میتواند توسط سیستم های کاربردی مختلف بهاشتراک گذاشته شود و به راحتی دسترسی، مدیریت و بهنگام شود. پایگاه داده متداول دارای ماهیت ایستاهستند، یعنی اعمال پرسوجو، بهنگام سازی، درج، حذف، گزارشگیری و غیره فقط زمانی که توسط کاربردرخواست شوند، انجام می پذیرند و سیستم مدیریت پایگاه داده هیچ ابتکار علمی در هنگام رخ دادن شرایط خاصدر سیستم ندارد. بسیاری از برنامه های کاربردی مانند برنامه های انبارداری، اتوماسیون کارخانه جات وسیستم های دارای محاسبات پیچیده مالی (مانند بازار سهام) نیاز به نظارت خودکار دارند تا در صورت وقوع رویدادخاصی، واکنش مقتضی انجام شود. به همین دلیل مدلسازی داده ها جهت تحلیل و پیاده سازی یک پایگاه داده ازدرجه اهمیت فوق العاده ای برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهنگ پدیداران مقدم
استادیارگروه کامپیوترموسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
ندی وحیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :