مروری بر امنیت در Big data
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,387
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_249
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
کلان داده (Big Data) جمع آوری و تحلیل مجموعه داده های بزرگی است که اطلاعات خام وهوشمندانه ای را بر اساس داده های کاربر، داده های حسگر، داده های پزشکی و سرمایه گذاری در خود نگه داری می کنند. بستر هادوپ برای ذخیره، مدیریت، و توزیع کلان داده در بین چندین گره ی سرور مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله مسایل کلان داده را نشان می دهد و بیشتر بر روی مسایل امنیتی متمرکز شده است که ناشی از لایه ی پایه ایبا استفاده از سه رویکرد معماری هادوپ به نام سیستم فایل توزیع شده ی HDFS می باشد. امنیت HDFS با استفاده از سه رویکرد مانند Kerberos، الگوریتم و نام گواه افزایش یافته است.
نویسندگان
صادق بدخشان لعل
دانشجوی دوره کاردانی، گروه کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای پسران یاسوج، یاسوج، ایران
سیدجلال الدین غریبی کریک
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران
امید محنایی
مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :