برنامه ریزی منابع ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری

با افزایش استفاده از محاسبات ابری به تبع مشکلات و چالشهای زیادی نیز در این زمینه ایجاد میشود که نیاز به رفع و حل دارند.برنامه ریزی منابع موضوعی است که نه تنها سرویس دهندهای خدمات ابر با آن سروکار دارند بلکه بحث بسیار مهمی هم برای مشتری محسوب می شود.برنامه ریزیمنابع باید باعث تخصیص بهینه وظایف برای منابع شود. محققان متفاوت برای حل این موضوع راه حلهای متفاوتی ارایه داده اند.در این مقاله باترکیب چندروش ژنتیک الگوریتم، ازدحام ذرات و رقابت استعماری روشی جدیدتر برای حل این موضوع ارایه می شود. با ترکیب این چند روش سرعت بالای یک الگوریتم با قدرت بالای الگوریتم دیگر باعث پیدا کردن بهینه سراسری می شوند و منجر به پیدا کردن راه حل مناسبتری برایاین مسیله می شوند.روش پیشنهادی برای بدست آوردن یک نتیجه در نرم افزار شبیه ساز پیاده سازی می شود. سپس نتایج بدست آمده از شبیهسازی مدل پیشنهادی با تمام الگوریتم های موجود مقایسه می شود .نتایج مقایسه نشان می دهد که توانایی همگرایی در مدل پیشنهادی بهتر از الگوریتمهای دیگر عمل کرده است.استفاده از این روش بهینه موجب کاهش اتلاف انرژی، افزایش کیفیت خدمات ارایه شده به مشتری و همچنین کاهش هزینه خدمات خواهد گردید.