پیش بینی میزان سود با استفاده از روش های رگرسیون خطی چند متغیره
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,754
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MCED03_081
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
سود از جمله عناصر با اهمیت در مکاتب سرمایه داری به حساب می آید که برای برنامه مقاصد ریزی به کار می رود.علاوه بر این به راهنمایی برای پرداخت سود سهام ، سنجش اثربخشی مدیریت و وسیله ای برای تصمیم گیری ها، همواره مورد استفاده سرمایه گذاران، مدیریت ، تحلیل گران قرار می گیرد . سرمایه گذاران علاقه مند به پیش بینی سود حاصل ازسرمایه گذاری های خود می باشند تا برای تخصیص منابع بین شقوق مختلف سرمایه گذاری مورد انتظار، تصمیم گیری نمایند.سرمایگذاران (خریداران سهام) در خصوص خرید سهام، قدرت سودآوری آتی شرکت های مختلف را پیش بینی کرده و براساس نتایج بعمل آمده، تصمیمات مقتضی را اتخاذ می نمایند و آنچه مسلم است اینکه پیش بینی مزبور با استناد به یکی از مفاهیم متعدد سود توسط سرمایگذاران امکان پذیر می باشد. با توجه به اهمیت موضوع در این مطالعه هدف تعیین همبستگی بین فاکتورهای موثر در میزان سود می باشد. به منظور مشخص کردن روابط بین میزان سود و پارامترهای موثر در آن(درآمد فروش، بهای تمام شده کالای فروش رفته، هزینه های عمومی و اداری، سود یا زیان عملیاتی، مالیات بر درآمد) ازاطلاعات شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال های 1385 تا 1390 استفاده شد. نتایج حاصل ازهمبستگی بین این پارامترها نشان داد که بیشترین همبستگی بین سود و درآمد فروش (0/84) وجود دارد. همچنین با توجه به نتایج مشخص شد که ارتباط معنی داری بین سود و دیگر فاکتورها ( سود و بهای تمام شده کالاهای فروش رفته (0/830)سود و هزینه های عمومی و اداری (0/492)سود و درآمد یا هزینه های عملیاتی (0/362) سود و مایات بر درآمد_0/807) و سود وجود دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسینی خرمی
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد صفاشهر،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :