تعیین رابطه بین عدالت آموزشی با امید تحصیلی،انگیزه تحصیلی ،دلبستگی تحصیلی و خودشکوفایی تحصیلی ادراک شده ( مورد مطالعه ؛دیدگاه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم)
محل انتشار: دومین کنگره بین المللی توانمند سازی جامعه در حوزه علوم تربیتی و مطالعات اجتماعی و فرهنگی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,452
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONF02_051
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف این تحقیق،تعیین رابطه بین عدالت آموزشی با امید تحصیلی، انگیزه تحصیلی، دلبستگی تحصیلی و خودشکوفایی تحصیلی ادراک شده بوده است. روش تحقیق، توصیفی از نوع همبستگی بوده است.جامعه آماری این تحقیق مشتمل بر کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم به تعدا 10695 نفر بوده است.شیوه نمونه گیری، طبقه ای متناسب با حجم بوده که بطور تصادفی تعداد 301 نفر برای تحقیق انتخاب شدند. ابزارهای تحقیق بر پنج دسته بوده اند:1.پرسشنامه محقق ساخته عدالت آموزشی 2 .پرسشنامه محقق ساخته امید تحصیلی،3 .پرسشنامه محقق ساخته انگیزه تحصیلی، 4.پرسشنامه محقق ساخته دلبستگی تحصیلی، 5 .پرسشنامه محقق ساخته خودشکوفاییتحصیلی. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از آزمون همبستگی پیرسون، و مدل معادله ساختاری) استفاده شده است. بطور کلی نتایج تحقیق نشان داد،وضعیت عدالت آموزشی،امید تحصیلی،انگیزه تحصیلی،و دلبستگی تحصیلی مناسب بوده است.نیز نتایج تحقیق نشان داد،بین عدالت آموزشی و امید تحصیلی(مبتنی بر جایگاه اجتماعی، مبتنی بر جایگاه اقتصادی،مبتنی بر توانایی تحصیلی، در سطح 01/0
عدالت آموزشی و انگیزه تحصیلی(درونی و بیرونی)،در سطح 01/0
عدالت آموزشی و دلبستگی تحصیلی(موقت و مستمر)، در سطح 01/0
عدالت آموزشی و خود شکوفایی تحصیلی ادراک شده(شناختی، عاطفی و روانی-حرکتی)، در سطح 01/0
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیر رضوانی منفرد
دا نش آموخته کارشناسی ارشد رشته تحقیقات آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، محلات، ایران
فرهاد شفیع پورمطلق
استادیار گروه کارشناسی ارشد رشته مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات، محلات، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :