قطعه بندی تصویر مبتنی بر برش نرمالیزه گراف از دیدگاه میزان اطلاعات جداکننده

قطعه بندی تصویر، یک مسیله پایه در بینایی ماشین است. در روش مبتنی بر برش نرمالیزه گراف (Ncut)، حل این مسیله به انتخاب بردارویژه متناظر با دومین کوچکترین مقدار ویژه یک ماتریس خاص می انجامد. در این مقاله، ضمن بیان هم ارزی رابطه ریاضی حاکم بر مسیله بدونمربی Ncut با معیار Fisher-Rao در طبقه بندی با مربی، از نگاهی نو به مسیله انتخاب بردار ویژه پرداخته شده است. در این مقاله با پیشنهاد معیاری کارا از دیدگاه Fisher-Rao گزینش و مرتبسازی بردارهای ویژه در مسیله هم ارز Ncut آن انجام شده است. نتایج آزمایش هم ارزیقطعه بندی تصویر بر پایه این دو معیار، ارایه قطعه بندی با اندازه Ncut کمتر و گوناگونی ارزش گذاری بردارهای ویژه را نشان می دهد.