ارزیابی ضرورت مدیریت منابع آب کشاورزی در توسعه پایدار دشت لور
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSTZAGROS01_190
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
دستیابی به توسعه پایدار بدون در نظر گرفتن توسعه بخش آب بسیار مشکل خواهد بود. جهت دستیابی به اهداف توسعه پایدار و غلبه بر مشکلات ویژه و چالش های بخش آب نیازمند ارتقاء مدیریت منابع آب هستیم. در این راستا مدیریت یکپارچه منابع آب امکان بهینه سازی مشارکت بخش آب در دستیابی به توسعه پایدار را فراهم می کند. با توجه به جایگاه آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع آبی قابل استفاده و همچنین رو به کاهش، مطالعه و مدیریت بهره برداری مناسب از آن دارای اهمیت ویژه ای است. برای آگاهی از وضعیت منابع آب زیرزمینی و مدیریت بهینه آن، لازم است بررسی دقیقی از نوسانات سطح آب زیرزمینی انجام شود. که در قالب روند عناصر اقلیمی مطالعه می شود. تحلیل روند، یکی از روش های مناسب به منظور ارزیابی شرایط هیدروکلیماتولوژیکی در حوضه های آبریز است که به صورت متداول برای بررسی تغییرات یک متغیر در طول زمان مورد استفاده قرار می گیرد. هدف تحقیق حاضر، ارزیابی ضرورت مدیریت منابع آب کشاورزی در توسعه پایدار و بررسی روند تغییرات سالانه بارش، دما و سطح ایستابی دشت لور اندیمشک با استفاده از روش ناپارامتری من کندال می باشد. آزمون ضریب خود همبستگی، آزمون تایوکندال و تخمین شیب خط روند جریان با روش تخمین گر شیب Sen انجام شده است. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان دهنده وجود روند معنی دار در بارش ایستگاه اندیمشک و دما در ایستگاه دزفول و تراز سطح آب در اکثر پیزومترها می باشد. دستاورد های این مطالعه می تواند مسیولان را در تخصیص اعتبارات باتوجه به میزان بارش های ایستگاه ها در خصوص جلوگیری از میزان آسیب های بخش کشاورزی، صنعتی و... یاری کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مهدی رادفر
استادیار گروه منابع آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :