بررسی فلور پوشش گیاهی چند ساله در مکان مرتعی گردنه شادیان در جنوب شرقی زاگرس
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 474
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRSTZAGROS01_274
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
دستیابی به توسعه پایدار در مراتع مستلزم شناخت مولفه های اصلی اکوسیستم است. آگاهی داشتن در زمینه پوشش گیاهی یکی از ابزارهای مهم جهت مدیریت صحیح مناطق و رسیدن به توسعه پایدار در این مناطق است. به همین منظور اکوسیستم مرتعی گردنه شادیان واقع در حاشیه جنوب شرقی رشته کوه های زاگرس برای مطالعه فلور گونه ای گیاهان انتخاب گردید. فهرست گیاهان بر اساس مطالعات صحرایی با استفاده ار روش های تاکسونومی تهیه شد. بدین منظور جمع آوری و شناسایی گیاهان به روش نمونه گیری بطور تصادفی- سیستماتیک در طول چهار ترانسکت 400 متری به فاصله 100 متر از یکدیگر نصب و در منطقه مورد مطالعه به اجرا درآمد و از 60 پلات 2×1 متر مربعی استفاده شد. به منظور شناسایی گونه های گیاهی، گیاهان جمع آوری شده از منطقه پس از انتقال به هرباریوم با استفاده از فلورهای مختلف مورد شناسایی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که گیاهان موجود در این عرصه دارای ارزش ها و موارد استفاده مختلف (علوفه ای، دارویی و ...) میباشند. بررسی ها نشان می دهد که بیشترین سطح منطقه مورد مطالعه، از گونه sieberi Artemisia پوشیده شده است. در این منطقه 34 گونه مختلف گیاهی می روید که متناسب با نیاز اکولوژیک خود و مدیریت اعمال شده در طی سالیان متمادی، اجتماعات متفاوتی را تشکیل داده اند. نتایج نشان داد که بالاترین تعداد جنس و گونه متعلق به خانواده های Asteraceae ،Papilionaceae و Brassicaceae هستند. منطقه مورد مطالعه به علت وسعت زیاد و میزان تعداد بالای گونه به مطالعات جامع تری برای شناخت و شناسایی گونه های گیاهی نیاز دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام قهساره اردستانی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
نسرین قرهی
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :