تایید امضای دستنویس برون خطی با استفاده از موجک Gabor

در این مقاله یک الگوریتم جدید مبتنی بر موجک Gabor برای تایید هویت افراد با استفاده از امضای دستنویس برون خطی (ایستا) ارائه می شود. در این روش پس از انجام چند مرحله پیش پردازش برای حذف نویز و نرمال سازی امضا از نظر چرخش و اندازه، یک شبکه فرضی بر روی تصویر امضا ایجاد می گردد. سپس در نقاط تقاطع این شبکه، ضرایب موجک Gabor در فرکانس ها وجهت های مختلف استخراج شده و به طبقه بندی کننده داده می شود. در الگوریتم پیشنهادی از روش نزدیکترین همسایه به عنوان طبقه بندی کننده استفاده شده است. از جمله مزایای این الگوریتم این است که می تواند برای تایید امضای ملل مختلف استفاده شود و وابسته به امضای فارسی یا اروپایی نیست. این الگوریتم بر روی چهار پایگاه داده از امضای ملل مختلف مورد آزمایش قرار گرفت . پایگا ه های داده امضا مربوط به کشورهای ایران، ترکیه، آفریقای جنوبی و اسپانیا می باشد. نتایج آزمایش بر روی این پایگا ه های داده و مقایسه این الگوریتم با برخی الگوریتم های دیگر نتایج مطلوبی همراه داشت و نشان داد الگوریتم پیشنهادی با وجود استفاده از ساده ترین روش طبقه بندی یعنی نزدیکترین همسایه، قابلیت های بسیار خوبی در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارد.